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姓名:陈强性别:
学历:博士职称:高级实验师
部门:实验教学中心电话:+86(023) 68250152
邮件地址:    chenq@swu.edu.cn

研究方向:基于Spark的通用分布式并行计算平台关键技术研究; 高性能计算(HPC);三维模型检索(3D Retrieval)





个人简介

    陈强,四川安岳人,博士,高级实验师,中国计算机学会专业会员,中国图象图形学学会会员,重庆市人工智能学会,重庆认知科学学会会员。主要教学课程:大数据平台及应用,Spark数据分析;目前科研主要兴趣为:Spark在实现现有生物信息学工具分布式加速中的关键理论与技术研究。毕业后留校工作,就职于威尼斯网站,工作以来主要从事程序设计课程(Asp.Net,C#,C,JAVA,Spark)及计算机科学导论课程,数据分析相关课程的实验教学工作,近5年主省级项目1项,主持校级教学改革研究项目3项,主持中央高校基本科研业务费3项,参研国家科技支撑计划1项,国家重点研发计划1项,国家自然科学基金2项,参研省级研究项目2项,参研省级教改项目2项,发表教改论文2篇,为5门课程编写实验指导书及实验大纲。研究方向包括:教育大数据分析,海量数据分析算法及三维模型检索、基于Spark的通用分布式并行计算平台关键技术研究。具有TB级(100亿条记录)大数据处理经验,8计算节点Spark集群调优经验。

    2017年至今主要从事威尼斯app官方大数据创新应用平台的管理、研发,以及大数据相关的教学工作,主要研究学习Spark, Spark Streaming, Hive, Hbase, Ambari, Flume, Kafka,Kylin,Druid,Impala,Sqoop等大数据技术,以及BigDL,Intel analytics等基于Spark的通用分布式并行计算平台关键技术研究。

    2009年至今在张元平老师带领下开发维护学院教学管理系统。


教育经历:

11,2017–12,2018 亚利桑那州立大学  计算机科学与技术  访学    研究方向:三维模型在教学机器人视觉中的应用   导师:Prof Yinong Chen

09,2012–06,2016 重庆大学  计算机科学与技术  博士    研究方向:三维模型检索   导师:房斌教授

09,2006–06,2009 威尼斯app官方  计算机软件与理论  硕士    研究方向:三维模型水印技术 导师:唐雁教授

09,2002–06,2006 威尼斯app官方  计算机科学与技术  本科   


培训经历:

01,2013–01,2013-ORACLE 11g OCP in Oracle(Oracle公司组织Oracle 11g 认证培训,无锡WDP)


教学情况(Teaching)

数据分析实践(基于Spark)、大数据平台及应用


科研情况(Publications)

代表性论文:  

[1] 杨洁,邓欣,陈强*. 基于Spark的学生实验报告处理分析研究[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2021-03-23]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202103-248.

[2] Qiang Chen*; Yinong; Chen, Sheng Wu, Zili Zhang; A Spark-based Open Source Framework for Large-Scale Parallel Processing of Rich Text Documents, FiCloud 2021: International Conference on Future Internet of Things and Cloud, Italy, 2021.8.23.

[3] Qiang Chen, Bin Fang, Yinong Chen, Yan Tang. An adaptive feature combination method based on ranking order for 3D model retrieval[J].( International Journal of Computational Science and Engineering,2019,12,EI JA20200408066503 ) 

[4] Qiang Chen,Yinong Chen,Jinhui Zhu,Gennaro De Luca,Mei Zhang,Ying Guo. Traffic light and moving object detection for a guide-dog robot[C].(The 3rd Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (ACAIT 2019),Chongqing,June 2019. ) 

[5] Chen Q, Fang B*, Yu Y M, et al. 3D CAD model retrieval based on the combination of features [J]. Multimedia Tools and Application, 2015, 74(13): 4907-4925.(SCI WOS:000357130400022)

[6] Li B, Lu Y, Li C, Godil A, Schreck T, Aono M, Burtscher M, Chen Q, Chowdhury N K, Fang B,et al. A comparison of 3D shape retrieval methods based on a large-scale benchmark supporting multimodal queries[J], Computer Vision and Image Understanding, 2015, 131: 1-27.(SCI ESI高被引  WOS:000349588900002,微软学术被引117次,Web of Science 被引79次 2020.07.27)

[7] Li B, Lu Y, Li C, Godil A,Schreck T, Aono M, Burtscher M, Chen Q , Chowdhury N K, Fang B,Furuya T,Johan H,Kosaka R,Koyanagi H,Ohbuchi R,Tatsuma A. SHREC14 Track: Large Scale Comprehensive 3D Shape Retrieval[C]. Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval, 2014: 131-140.(Top Conference on 3DOR)(EI CA20171703608834)

              

其它论文:

[1]Qiang C, CHEN Y, Peng T, et al. Indoor Simultaneous Localization and Mapping for Lego Ev3[C]. 2018 International Conference on Computer, Communication and Network Technology (CCNT2018), June 29-30, 2018 in Wuzhen, China.(ISTP:WOS:000468601400081)

[2]Qiang C, CHEN Y, Ran C, et al. Autonomous Car Simulating Based on Lego Ev3 and Android App[C]. 2018 International Conference on Computer, Communication and Network Technology (CCNT2018), June 29-30, 2018 in Wuzhen, China.(ISTP:WOS:000468601400080)

[3]Chen Qiang*, Mou, Chun Qian, Tang Yan .3D Model Retrieval based on Spherical Depth Image.International Conference on Frontiers of Manufacturing and Design Science, ICFMD 2015,Dec 18, 2015 ,Hong Kong, China, 49-53(ISTP: 000377606200009)

[4]陈强*,基于法线夹角与面积分布的三维CAD模型检索,四川大学学报(自然科学版)2014,16(5).

[5]Qiang Chen,Yan Tang*,et al.An Effective 3D Blind Watermarking Algorithm Based on Local Roughness Meaurement;Proceedings of IC-BNMT2009.Beijing:IEEE Computer Society;2009.10, :117-121 (EI20100412656446)

[6]Yan T, Xin F, Qiang C. 3D Model Simplification Algorithm Based on Degree Centrality;Proceedings of IC-BNMT2009.Beijing:IEEE Computer Society; 2009.10, :179-182(EI20100412656460)

[7]Rui M, Yan T, Qiang C, et al. 3D Model Feature Extraction Algorithm Based on Shape Weighted;Proceedings of MIC2012.Beijing:IEEE Computer Society; 2012.5, :498-501 (EI: 20124115543247)

教改论文:

[1]Qiang C, Yan T, Li L I, et al. A Practice on Lego Mindstorms for Computer ScienceFreshman Experimental Education[J]. DEStech Transactions on Social Science,Education and Human Science, 2016 (aeme).(ISTP:WOS:000406675900006)


指导研究生论文:

[1]张艺琨,唐雁,陈强,基于多特征融合的三维模型检索,郑州大学学报(工学版),2019(01)

[2]徐平安,唐雁,牟春倩,陈强,融合细节与整体特征的三维模型检索方法,威尼斯app官方学报(自然科学版),2015(10)



主持项目:

[1]2019年度威尼斯app官方教育教学改革研究项目(重点)——大数据环境下实验报告质量监测预警机制研究(2019JY046)(2020-2021)

[2]基于Spark深度学习应用示范关键技术研究——以大规模三维模型检索为例(XDJK2019C097)(2019-2021)

[3]重庆市中小学创新人才培养工程项目计划——《智能协同清扫机器人》CY170217(2017-2017)

[4]基于流形排序的三维模型检索(XDJK2015C110)(2015-2017)

[5]三维模型检索在农业机械化设计中的应用研究(XDJK2012C066)(2012-2014)


指导学生项目:

[1]威尼斯app官方本科生创新项目——基于Spark的大量word型文档并行处理方案研究(X202010635374)(2020-2021)

[2]威尼斯app官方本科生创新项目——基于视觉感知的扫地机器人模拟(2016)


参研项目:

[1]国家重点研发计划——云计算和大数据开源社区生态系统--课题1:开源生态模式及机制研究(2018YFB1004200)(2018-2021)

[2]国家自然科学基金面上项目——面向小学阅读理解提问教学的深度神经网络智能提问方法与应用研究(61977054)(2020-2023) 50万元

[3]国家自然科学基金面上项目——基于多层次数据整合的复杂疾病遗传关联分析方法研究(61873214)(2019-2019)

[4]国家科技支撑计划——农村物联网综合信息服务关键技术集成与示范(2012BAD35B08)(2012-2014) 928万元



学生助理招收:

欢迎想学习大数据相关技术的同学与我联系(相关基础要求:Python,SQL语句,linux Ubuntu系统,且空余时间较为充裕愿意读代码写代码).联系地址: 30教学楼427. Email: chenq@swu.edu.cn。 

主要招收本科学生助理,拟从事以下方向: 

1.利用Spark平台实现Pytorch的分布式深度学习。

2.利用Spark平台对大规:A縒ord文档进行分析,包括查重,语义分析,学业质量评价,可视化等。 

3.利用Spark平台实现对生物信息学计算的加速。


Asp.Net信息系统开发方向(有一定C#基。酳QL语句) ,协助参与学院教学管理系统的维护与二次开发


协助参与学院大数据服务器运维管理(要求有linux ubuntu基。幸欢ㄍ缁。詏penstack等虚拟化技术有一定了解,熟悉网络安全技术者优先)


协助参与计算机实验室软硬件系统维护与管理( 采用PNS技术对220台学生机进行批量维护,软件安装,硬件维护等)


以上1-3方向均需要研读Spark源代码与Intel BigDL的源代码,并利用Scala和Python书写大量源代码,且很多问题网上也无答案,需要积极参与开源社区建设,好的改进可以合并到Intel开源项目Analytics中去。  


联系邮箱:chenq@swu.edu.cn

2021.9.28更新

 

 

发布时间:2019-12-30 来源:本站原创 作者:本站编辑   浏览次数:
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